還有一批用戶則利用“MMD”這種3D軟件制作出原創的CG動畫，從而以另一種方式來演繹那些Vocaloid原創歌曲。

基因組測序的成本下降，蛋白質組學的出現，以及實時監測技術的發展有可能產生出一種新的超精細化數據。這可以由人工智能驅動的臨床決策支持系統來完成，人工智能系統可以通過梳理數百萬患者病歷、基因組序列以及其他健康行為數據來確定對個體最有效的治療方案。

在麥肯錫發布的報告《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》中，它看好5大應用領域，分別是歐洲公共領域、美國健康醫療、制造業、美國零售業以及基于地理位置的服務。一些領先的玩家一直在使用臨床試驗數據來給藥物貼標簽(也就是說，看藥物有沒有其他用途)。這些監測技術的使用大大降低了患者的治療成本。

除此之外，個性化醫療其實可以改變整個健康醫療大系統。大多數患者的現狀是，只有當他們已經患病時才會主動進入醫療機構接受診療。

最后，也是最關鍵的一環，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。

在商業模式創新上也不斷生根發芽，例如Explorys，一家可以查看4000萬份美國患者病例的分析公司，在2015年4月被IBM收購，來加強其健康數據分析工作力度。還包括周報、月報，分析一整個階段內的趨勢變化。

雖然我是小兵，沒有太高的高度和足夠的格局，但是我看的多，確實是這樣，站得越高，想得越多，能考慮到的就越全面，埋頭只做自己的事常常會迷失方向，不知對錯。所以，我從用戶、商家、商品、營銷玩法幾個角度思考，我能做什么

  最后，要給自己的企業網站定好位。    其次，要低頭向競爭對手網站學習。